PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI R - NGUYỄN VĂN TUẤN Đặt sách theo yêu cầu
Tư Vấn Online
nhac tet 2015sách kinh doanh - báo ngôi sao - tin văn hóa

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI R - NGUYỄN VĂN TUẤN

  • Lượt người xem: 2680
  • Đánh giá:
    (0 lần đánh giá)
Sách nên mua kèm với sách này:

 

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI R

 

 

Phân tích dữ liệu bằng các phương pháp thống kê học là một kỹ năng rất cần thiết cho tất cả các lĩnh vực khoa học và xã hội. Trong thời đại “big data” phân tích dữ liệu đang dần trở thành một khoa học: khoa học dữ liệu. Đây là một khoa học mới và đầy hào hứng mà các bạn có thể dấn thân. Do đó, dù muốn hay không thì tất cả các nhà chuyên môn, nhà khoa học cần phải làm quen hay ít ra là có kiến thức về phương pháp và mô hình phân tích dữ liệu.

 

Phân tích dữ liệu với R giới thiệu với bạn các phương pháp phân tích và mô hình thống kê phổ biến. Các phương pháp và mô hình bao gồm hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic, phân tích tổng hợp… Với một nội dung khá rộng như thế, cuốn sách này sẽ giúp ích cho các nhà nghiên cứu, giảng viên cao đẳng và đại học, sinh viên, hay bất cứ ai muốn học về thống kê và phương pháp phân tích dữ liệu.

 

Ngôn ngữ được sử dụng trong sách là R. Có nhiều lí do R được chọn làm ngôn ngữ để thực hiện các phương pháp trên, kể cả sự miễn phí và năng lực khoa học. Trước đây, chỉ có một thiểu số nhà nghiên cứu trên thế giới (chủ yếu là các nước tiên tiến) mới có điều kiện sử dụng các phần mềm thống kê, nhưng từ ngày có R thì bất cứ ai trên thế giới cũng đều có điều kiện áp dụng những phương pháp phân tích tinh vi nhất và hiện đại nhất cho nghiên cứu khoa học và phân tích dữ liệu. Do đó, sự ra đời của R đã làm một cuộc cách mạng thống kê ở qui mô toàn cầu.

 

 

MỤC LỤC

 

1. Giới thiệu ngôn ngữ R

 

2. Nhập dữ liệu

 

3. Biên tập dữ liệu

 

4. Dùng R cho các phép tính đơn giản và ma trận

 

5. Tính toán xác xuất và mô phỏng

 

6. Kiểm định thống kê và kiểm định giả thuyết

 

7. Văn phạm biểu đồ trong R

 

8. Phân tích dữ liệu bằng biểu đồ

 

9. Phân tích thống kê mô tả

 

10. Phân tích hồi qui tuyến tính

 

11. Phân tích phương sai

 

12. Phân tích hồi qui logistic

 

13. Phân tích sống còn

 

14. Phân tích đa biến

 

15. Mô hình ảnh hưởng hỗn hợp

 

16. Phân tích tổng hợp

 

17. Phương pháp Bootstrap

 

18. Phương pháp Bayes

 

19. Hướng dẫn sử dụng WinBUGS

 

20. Thiết kế thí nghiệm

 

21. Ước tính cỡ mẫu

 

22. Phân tích số liệu dãy thời gian

 

23. Phụ lục 1: Hàm R dùng cho phân tích

 

24. Phụ lục 2: Thuật ngữ dùng trong sách

 

25. Đôi lời bạt cùng bạn đọc

 

26. Vài hàng về tác giả

 

Sachketoan.vn trân trọng giới thiệu!

Chưa có nhận xét nào. Bạn là người đầu tiên?
Các Sản Phẩm Liên Quan

 1 2 3 > 
Từ khóa : phân tích dữ liệu với r, phan tich du lieu voi r

Kết nối với chúng tôi